快速且通俗易懂地讲透一个行业,输出图文并茂的深度分析 Markdown 报告,保存到当前项目的 markdown/ 目录。触发条件:用户输入一个行业名称,并希望获得全面、通俗易懂的行业深度分析,关键词包括"讲透"、"深度分析行业"、"行业分析"、"帮我搞懂XX行业"、"XX行业是怎么赚钱的"、"XX行业有什么机会"、"XX行业怎么进入"、"产业链分析"、"行业机会"等。即使用户只说"帮我了解一下XX行业"或"XX行业值得进入吗",也应使用本 skill。输出报告覆盖:产业链分布与利润图谱、供给-需求-连接分析、人货场分析、代表企业与产品分析、产业链不合理之处、机会推演与进入策略(产品/服务/目标客户/商业模式/定价/市场规模)、竞争对手与合作伙伴分析,要求逻辑清晰、有理论依据、有历史数据/事件支撑、图文并茂(SVG/Mermaid/ASCII图)。
Install with the open skills CLI (global, non-interactive — available in every Claude Code session):
npx skills add digoal/blog --skill "industry-deep-explainer" -g -a claude-code -yOr manually — copy the SKILL.md below into:
~/.claude/skills/industry-deep-explainer-digoal-2/SKILL.md---
name: industry-deep-explainer
description: 快速且通俗易懂地讲透一个行业,输出图文并茂的深度分析 Markdown 报告,保存到当前项目的 markdown/ 目录。触发条件:用户输入一个行业名称,并希望获得全面、通俗易懂的行业深度分析,关键词包括"讲透"、"深度分析行业"、"行业分析"、"帮我搞懂XX行业"、"XX行业是怎么赚钱的"、"XX行业有什么机会"、"XX行业怎么进入"、"产业链分析"、"行业机会"等。即使用户只说"帮我了解一下XX行业"或"XX行业值得进入吗",也应使用本 skill。输出报告覆盖:产业链分布与利润图谱、供给-需求-连接分析、人货场分析、代表企业与产品分析、产业链不合理之处、机会推演与进入策略(产品/服务/目标客户/商业模式/定价/市场规模)、竞争对手与合作伙伴分析,要求逻辑清晰、有理论依据、有历史数据/事件支撑、图文并茂(SVG/Mermaid/ASCII图)。
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# Industry Deep Explainer
## 目标
将任意一个行业在一篇报告中讲透:**是什么、怎么赚钱、谁在玩、哪里有机会、如何进入**。
面向创业者、投资者、行业新人,语言通俗、逻辑严密、数据有据可查。
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## 执行流程
### Step 1 — 搜集行业情报
用 web_search 至少搜索以下维度(每个维度 1-2 次搜索),获取最新数据:
```
1. "{行业名} 产业链 上下游 2024 OR 2025"
2. "{行业名} 市场规模 增速 报告"
3. "{行业名} 龙头企业 营收 利润率"
4. "{行业名} 商业模式 盈利方式"
5. "{行业名} 行业痛点 问题 争议"
6. "{行业名} 创业机会 新兴公司 融资"
7. "{行业名} 供应链 成本结构"
```
搜到关键数据后,用 web_fetch 抓取 1-2 篇高质量报告/文章补充细节。
**情报质量标准:**
- 优先使用官方统计、行业协会、上市公司年报、知名咨询报告(麦肯锡、艾瑞、弗若斯特沙利文等)
- 数据须注明来源与年份
- 若搜不到精确数据,用可信区间表达("约 XX 亿"、"业内估计 XX%")
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### Step 2 — 构建报告框架
按以下固定结构输出,不得随意删减章节:
```
1. 行业速览(一句话定义 + 核心数字)
2. 产业链全景图(SVG 流程图)
3. 利润分布图谱(各节点毛利率对比图)
4. 供给-需求-连接分析
5. 人货场分析
6. 代表企业深度画像
7. 代表产品/服务分析
8. 产业链不合理之处(Bug 清单)
9. 机会推演与进入策略
10. 竞争对手分析
11. 合作伙伴地图
12. 结语:核心投资/创业逻辑
```
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### Step 3 — 图表规范
**每篇报告必须包含以下图表(至少 4 张):**
#### 3.1 产业链流程图(SVG 外挂)
保存为 `markdown/svg/{行业名}-chain.svg`,在 Markdown 中用相对路径引用:
```markdown

```
SVG 设计规范:
- 画布:width="900" height="500"(横向流程)
- 颜色方案:上游 #4A90D9(蓝)→ 中游 #7B68EE(紫)→ 下游 #52C41A(绿)→ 终端 #FA8C16(橙)
- 每个节点注明:节点名称 + 代表企业 + 毛利率
- 箭头标注资金流、物流或信息流方向
#### 3.2 利润分布柱状图(Mermaid)
```mermaid
xychart-beta
title "XX行业各节点毛利率对比(%)"
x-axis [上游原材料, 中游制造, 品牌商, 渠道, 零售终端]
y-axis "毛利率 (%)" 0 --> 80
bar [5, 15, 45, 25, 30]
```
#### 3.3 市场规模趋势图(Mermaid)
```mermaid
xychart-beta
title "XX行业市场规模(亿元)"
x-axis [2020, 2021, 2022, 2023, 2024E, 2026E]
y-axis "规模(亿元)" 0 --> 5000
line [1200, 1600, 2100, 2800, 3500, 5000]
```
#### 3.4 竞争格局矩阵(ASCII)
```
高壁垒 │ 细分龙头A │ 超级巨头B
│ ● │ ●
├──────────────────┼──────────────────
低壁垒 │ 红海小厂C ● ● │ 平台型企业D ●
│ │
└──────────────────┴──────────────────
低集中度 高集中度
```
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### Step 4 — 各章节写作指引
#### 1. 行业速览
- 一句话定义:用最简单的语言说清楚"这个行业是干什么的"
- 核心数字:市场规模、增速、参与者数量、用户规模
- 行业生命周期定位(导入期/成长期/成熟期/衰退期)
- 用 **Emoji + 数字** 形式呈现关键指标,便于快速扫读
#### 2. 产业链全景图
- 用 SVG 外挂图呈现(见 Step 3.1)
- 在图下方用表格补充每个节点的:角色描述、代表企业、市场规模、毛利率区间
- 标注资金流向(谁付钱给谁)
#### 3. 利润分布图谱
- 核心问题:**钱在哪个环节最好赚?**
- 用 Mermaid 柱状图对比各节点毛利率
- 分析利润厚薄的原因:壁垒、话语权、差异化程度
- 给出"利润迁移"历史案例(过去 10 年利润如何在各环节间转移)
#### 4. 供给-需求-连接分析
按三维度展开:
| 维度 | 分析要点 |
|------|----------|
| **供给端** | 生产者集中度、产能利用率、成本结构、供给弹性 |
| **需求端** | 用户画像、需求层次(刚需/弹性)、需求增长驱动力 |
| **连接层** | 渠道结构、信息不对称程度、交易摩擦与效率 |
指出供需两端的**结构性矛盾**(如信息不对称、价格失真、渠道暴利等)
#### 5. 人货场分析
零售/消费行业重点展开,B2B 行业可简化:
- **人(用户)**:核心用户画像 × 3(主力客群、次要客群、潜力客群);每类用户的痛点、购买决策逻辑
- **货(产品)**:产品分层(基础款/主力款/高端款);核心产品的价值主张与差异化
- **场(渠道)**:线上线下各渠道占比;渠道演变趋势;关键渠道的控制者
#### 6. 代表企业深度画像(精选 3-5 家)
每家企业用以下模板:
```
企业名:XX
定位:用一句话概括
核心数据:营收 XXX亿、毛利率 XX%、市占率 XX%(数据年份)
商业模式:[制造型/平台型/品牌型/服务型...]
核心竞争力:① ... ② ... ③ ...
弱点/隐患:...
近期动向:...
```
最后做一个企业对比表(维度:规模、盈利能力、增速、壁垒、估值/PE)
#### 7. 代表产品/服务分析(精选 2-3 个)
- 产品的市场地位与定价逻辑
- 产品成本结构(原料/生产/营销/渠道各占多少)
- 产品为什么成功/失败(历史复盘)
- 用户为什么选它而不选竞品
#### 8. 产业链不合理之处(Bug 清单)
这是报告最有价值的部分之一。用批判性视角列出至少 3-5 个"bug":
格式:
```
Bug #1:[标题]
现象:...
根因:...
受害方:...(谁在为这个 bug 买单)
历史案例:...(类似情况在其他行业如何被打破)
```
常见 bug 类型:
- 信息不对称导致的暴利(如医疗检测、婚庆、殡葬)
- 渠道加价过高(如教材、眼镜)
- 标准缺失导致的劣币驱逐良币
- 技术/政策保护下的低效垄断
- 行业惯例造成的用户体验极差
#### 9. 机会推演与进入策略
这是报告的核心产出,必须有具体、可执行的建议:
**9.1 机会地图**
列出 3-5 个值得关注的机会方向,每个机会用以下框架说明:
```
机会名称:...
机会来源:(来自哪个 bug 或趋势)
市场规模估算:TAM XXX亿 → SAM XXX亿 → SOM XXX亿(附推算逻辑)
时间窗口:为什么是现在?(技术/政策/用户习惯的变化)
```
**9.2 进入策略**(针对最优先的 1-2 个机会展开)
```
做什么产品/服务:具体描述
卖给谁:精准用户画像(地域/规模/角色/痛点)
商业模式设计:收入来源 × 成本结构 × 利润机制
定价逻辑:参考锚点定价/价值定价/成本加成定价,给出具体价格区间
GTM(市场进入)策略:首批客户从哪里来?如何快速验证?
关键假设:这个模式成立的前提是什么?
```
**9.3 市场规模测算(TAM/SAM/SOM)**
必须展示推算过程,禁止直接给结论:
```
TAM(总体可寻址市场)= 目标人群数量 × 人均付费意愿
SAM(可服务市场)= TAM × 渠道覆盖率 × 品类渗透率
SOM(实际可获取市场)= SAM × 3年内可达市占率
```
#### 10. 竞争对手分析
- 直接竞争对手:做同类产品/服务的玩家
- 间接竞争对手:满足同一用户需求的替代方案
- 潜在竞争对手:上游/下游/跨界玩家
每个竞争对手分析:
- 优势:为什么用户选它
- 劣势:哪里做得不够好(这是你的机会)
- 应对策略:如何差异化竞争或错位生存
用竞争格局矩阵可视化(见 Step 3.4)
#### 11. 合作伙伴地图
分类列出:
- **互补型伙伴**:提供你不具备的能力(技术/渠道/资源)
- **分销型伙伴**:帮你触达用户
- **背书型伙伴**:提升你的可信度(机构/协会/媒体)
每类合作伙伴注明:合作模式(股权/收入分成/战略协议)、谈判筹码、风险
#### 12. 结语:核心投资/创业逻辑
用 3 句话总结:
1. 这个行业最大的机会是什么?
2. 赢的关键是什么(KSF)?
3. 现在进入,最需要避免的坑是什么?
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### Step 5 — 文件输出规范
**目录结构:**
```
markdown/
├── {行业名}-deep-explainer.md # 主报告
└── svg/
└── {行业名}-chain.svg # 产业链 SVG(外挂)
```
**文件命名:** 使用行业英文或拼音缩写,如 `coffee-deep-explainer.md`
**SVG 创建方式:** 先创建 `markdown/svg/` 目录,再创建 SVG 文件,最后在 Markdown 中引用。
**Markdown 头部模板:**
```markdown
# {行业名} 行业深度解析
> 📅 报告日期:{当前日期}
> 🎯 适合读者:创业者 · 投资人 · 行业新人
> ⏱️ 阅读时间:约 15 分钟
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```
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### Step 6 — 质量自检清单
输出前逐项确认:
- [ ] 产业链 SVG 已创建并在 Markdown 中正确引用
- [ ] 至少 4 张图表(SVG + Mermaid + ASCII 各有涉及)
- [ ] 每处数据均注明来源与年份
- [ ] 章节 8(Bug 清单)至少 3 个 bug,有历史案例
- [ ] 章节 9(机会推演)包含 TAM/SAM/SOM 推算过程
- [ ] 代表企业分析至少 3 家,有对比表
- [ ] 语言通俗:无堆砌形容词,每个观点有逻辑支撑
- [ ] 文件已保存到 `markdown/` 目录
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## 写作风格要求
- **第一性原理优先**:每个结论从基本事实推导,不照搬行业共识
- **批判性视角**:不做行业吹鼓手,该指出问题就指出
- **数字说话**:每个重要观点配数字(哪怕是估算,也要写出推算逻辑)
- **通俗类比**:用读者熟悉的事物类比陌生概念("这就像...")
- **行动导向**:分析是为了决策,每个章节结尾给出"所以你应该..."的启示
- **无 AI 腔**:禁止出现"总体而言"、"值得注意的是"、"综上所述"等套话
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## 常见行业类型的分析侧重
| 行业类型 | 重点章节 | 特别关注 |
|----------|----------|----------|
| 消费品 | 人货场 + 品牌分析 | 渠道变迁、用户心智 |
| 制造业 | 产业链利润 + 供给分析 | 成本结构、技术壁垒 |
| 互联网/平台 | 网络效应 + 商业模式 | 流量获取成本、变现率 |
| 医疗健康 | 监管环境 + 支付方分析 | 政策风险、医保逻辑 |
| B2B 服务 | 客户决策链 + 竞争格局 | 销售周期、续费率 |
| 新能源/硬科技 | 技术成熟度 + 政策补贴 | 技术路线风险 |
Knowledge comics (知识漫画): educational, biography, tutorial.
Canvas LMS integration — fetch enrolled courses and assignments using API token authentication.
Generate flat, minimal light/dark-aware SVG diagrams as standalone HTML files, using a unified educational visual language with 9 semantic color ramps, sentence-case typography, and automatic dark mode. Best suited for educational and non-software visuals — physics setups, chemistry mechanisms, math curves, physical objects (aircraft, turbines, smartphones, mechanical watches), anatomy, floor plans, cross-sections, narrative journeys (lifecycle of X, process of Y), hub-spoke system integrations