Explizit verlangt Vibe Coding; arbeitet agenten- und LLM-gestützt (Claude Code, Agent-Workflows) und setzt auf KI-gestützte Präsentation/Dokumentation.
About the Role
Als Forward Deployed Engineer Applied AI gestaltest du die Einführung von Decision-Intelligence-Lösungen bei Unternehmenskunden: du führst Workshops, konfigurierst Forecast- und Replenishment-Lösungen auf der paretos-Plattform und integrierst Kundendaten in agenten-gestützte Workflows. Der Job ist kundennah (25–50 % vor Ort beim Kunden) und arbeitet vom Team im Heidelberger Büro aus; Vorkenntnisse mit LLMs, Agenten und Vibe Coding werden vorausgesetzt.
Job Description
Rolle
Als Forward Deployed Engineer Applied AI bringst du Decision Intelligence in den Enterprise-Alltag: du verstehst Geschäftsanforderungen tief, implementierst Lösungen auf der paretos-Plattform und entwickelst das Produkt weiter. Du arbeitest eng mit Fachbereichen (Supply Chain, Finance, Sales, Operations und C-Level) und verbringst 25–50 % deiner Zeit vor Ort beim Kunden; den Rest verbringst du im Heidelberger Büro.
Key Responsibilities
- Durchführung von Discovery- und Anforderungs-Workshops mit Fach- und Führungsteams.
- Übersetzung von Business-Anforderungen in konkrete Plattform-Konfigurationen und Moderation datengetriebener Entscheidungen.
- Konfiguration von Forecast- und Replenishment-Lösungen, agenten-unterstützt und iterativ.
- Anbindung von Kundendaten und Definition eines semantischen Datenlayers als Grundlage für genaue Forecasts und Agenten-Antworten.
- Sicherstellung der Übergabe von Ergebnissen in Kunden-Workflows (z. B. ERP- oder Planungssysteme).
- Entwicklung von Dashboards, Datenverarbeitungen und Lösungskomponenten mittels Vibe Engineering.
- Standardisierung wiederkehrender Aufgaben in Skills: Agent-Workflows, MCP-Integrationen, Custom Skills.
- Erstellung von Präsentationen und Dokumentation, überwiegend KI-gestützt.
Typische Anwendungsfelder
- Demand Forecasting: Datenanbindung, Identifikation von Forecast-Treibern, Modellkonfiguration.
- Replenishment & Bestandsoptimierung: End-to-End-Lösungen von Prognose bis Bestellvorschlag.
- Custom Deployments: Konzeption und Rollout kundenspezifischer Anwendungen.
Anforderungen
- Mehrere Jahre Erfahrung in einer technischen, kundennahen Rolle (z. B. Forward Deployed Engineer, Solutions Engineer, Implementation Consultant oder Software Engineer mit Beratungserfahrung).
- Ausgeprägte Datenaffinität und die Fähigkeit, Wirkungszusammenhänge in Datensätzen zu erkennen.
- AI-first Arbeitsweise: Agenten, LLMs, Claude Code und Vibe Coding sind Standard.
- Praktische Erfahrung mit LLMs und Agent-Systemen, inklusive Prompt Engineering, Evaluations-Frameworks und Deployment in Produktion.
- Hohe Eigenverantwortung, Sicherheitsgefühl in komplexen Organisationen und Ambiguitätstoleranz.
- Klare, überzeugende Kommunikation (technisch und nicht-technisch) und niedriges Ego.
- Deutsch auf muttersprachlichem Niveau oder C1; fließendes Englisch.
Bonus
- Erfahrung in Supply Chain / FMCG, Finance / Controlling, Pharma / Life Sciences.
- Erfahrung mit ERP- und BI-Systemen, S&OP-Prozessen und AI Deployment Patterns.
Standort & Arbeitsmodell
- Arbeitsplatz: Heidelberger Büro; hybrid möglich.
- Kundenkontakt: 25–50 % vor Ort beim Kunden.
- Empfehlung: Wohnsitz in der Rhein-Neckar-Region oder Bereitschaft zum Umzug.
Benefits
- Hybrides Arbeiten und ein Büro in Heidelberg.
- Zugang zu Frontier-AI-Entwicklungen und Learning Sessions mit Produktentwicklung.
- Vierteljährliche Hacky Days, regelmäßige Team-Events (online und vor Ort).
- Hardware-Ausstattung und persönliches Lernbudget.
- Flexible Arbeitszeiten und Mobilitätsbudget für nachhaltige Verkehrsmittel.
- Möglichkeiten, Hunde im Büro mitzubringen (paretos Dog Club).